2025年新一代智能企业：应对快速发展的AI领域报告-Omdia

报告聚焦AI领域发展趋势，围绕新一代智能企业如何应对AI快速发展展开，涵盖核心技术、应用场景、挑战及应对策略等多方面。

核心技术方面，AI领域呈现两大重要演进方向。一是代理型人工智能（Agentic AI），它整合多种技术，具备高自主性，能自主规划执行复杂任务，多智能体系统可协同实现目标，为企业提升商业智能、自动化水平等，但也面临基础设施要求高、可靠性与安全隐患等挑战，企业需针对性选择应用场景，供应商需完善反馈与验证机制。二是模型小型化与边缘AIoT融合，2023年后AI模型从规模扩张转向小型化、专业化，如谷歌Gemma3、阿里Qwen3 - 30B模型性能提升但参数更优。小型模型推动边缘计算发展，促进AI与物联网融合，实现实时决策、数据隐私保护与网络效率提升，不过也存在计算能力需求、模型过时及协调难题。

应用与安全领域，AI在网络安全中广泛应用，生成式与判别式AI成主流，但保障AI安全需突破应用程序防护、模型保护、数据安全三大难关。企业AI采用率上升，却面临安全隐私、合规、集成复杂、人才短缺等障碍，生成式AI还带来欺诈、版权等新问题。不过多数企业AI预算将增加，克服障碍的企业已获研发加速等益处，供应商可通过安全解决方案、定制治理框架等提供支持。

工作场所与实施层面，AI融入工作场所但存在碎片化与安全隐患，新兴编程平台如ServiceNow、微软相关平台及模型上下文协议（MCP），为AI提供结构化框架与治理，助力整合分散系统。供应商需聚焦支持投资回报率理解、差异化竞争、灵活许可模式三大战略。同时，90%企业AI项目易失败，因处于早期阶段，面临混合云集成、数字化转型成熟度低等问题，企业需从技术方法、人员影响、系统流程三维度评估成熟度，解决基础问题以推动AI成功应用。

报告指出，AI正成企业战略核心，新一代智能企业需把握技术趋势，应对挑战，通过合理规划与协作，充分发挥AI价值。

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